Resumo Expert SINTA

Sistemas especialistas são programas de computador que procuram atingir soluções de determinados problemas do mesmo modo que especialistas humanos, se estiverem sob as mesmas condições.
A arquitetura mais comum de sistemas especialistas é a que envolve regras de produção (production rules). Essas regras são simplesmente um conjunto de condições no estilo SE... ENTÃO..., Visando uma maior viabilidade econômica na implementação de um sistema especialista,foram criadas ferramentas, shells, aptas a realizar muito do trabalho necessário para transpor um sistema especialista para um computador.O Expert SINTA é uma ferramenta computacional que utiliza técnicas de Inteligência Artificial para geração automática de sistemas especialistas, tendo como objetivo principal simplificar o trabalho de implementação de sistemas especialistas.

Entre outras características inerentes ao Expert SINTA, temos:

• utilização do encadeamento para trás (backward chaining);
• utilização de fatores de confiança;
• ferramentas de depuração;
• possibilidade de incluir ajudas on-line para cada base.

Conceitos Básicos:

Estes conceitos são para entendimento das seções global desta porra.

• projetista do conhecimento: é o encarregado de transporta o conhecimento humano para uma série de passos que um computador é capaz de entender;

• base de conhecimento: é o conjunto de informações, representado no Expert SINTA na forma de regras SE-ENTÃO, as quais supostamente devem agir conforme um especialista humano. Seria, então, a “alma” do sistema especialista;

• variáveis: são os elementos do mundo real representados na base de conhecimento, como, por exemplo, uma tipo de doença, a quilometragem de um carro, pragas de um cajueiro, a posse ou não de crédito em determinada agência bancária, etc.

• valores: são instâncias das variáveis, ou seja, uma variável pode possuir um ou mais valores (quem decide é o projetista do conhecimento). Também podem existir casos nos quais uma variável permanece DESCONHECIDA, ou seja, o sistema não conseguiu nenhum valor satisfatório para ela;

• depuração: acompanhamento da execução da consulta com o intuito de compreender como o sistema especialista chegou àquela(s) conclusão(ões). Também pode ser usada com o intuito de corrigir falhas na base de conhecimento;