Treinamento de Neuronio

Etapas do Treinamenos:

1. Submeter a entrada de valores
2. Calcular a saida da rede
3. Calcular o erro
4. Calcular a variação dos pesos
5. Calcular a variação dos novos pesos
6. Voltar ao passo 1

Erro: Saida desejada - saida real
N = taxa de treinamento (velocidade de aprendizado)
Xi = Entrada relativa ao peso Wi
∆Wi = N * Erro * Xi
Wi novo = Wi atual + ∆Wi
NETj = (X1 * W1) + (X2 * W2) + (Xn * Wn)
F(Netj) = função de ativação

• 0, se NETj < θ
• 1, se NETj ≥ θ

Exemplo Calcular os pesos do neuronio que simule o funcionamento de uma porta logica OR

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