Datas das apresentações:
25/11 - Mayara/Luiz; Douglas/Ederaldo/Thiago SOT/Ricardo
02/12 - Elaine/Fabiana/João/FrancismarFlaviano/Thais/Pedro/Leonardo; Yan/Jotaefe/Tadeu
09/12 - Vladimir/Samuel/Tarcísio/Leonardo; Fabrício/Rafael/Thiago Verde
10/12 - Flaviano/Thais/Pedro/Leonardo; Vinicius/Felipe/Livia/Fernando
10/12 - Rogério
Nota III - 10.0
Apresentação (70%)
- Parte teórica + Sistema Funcionando (Expert SINTA)
Escrito (30%)
Partes 1, 2 e 3: Já concluídas
Parte 4: A definir, a partir de um template que será disponibilizado no Teleduc
Apresentação: no máximo 30 minutos, mais 15 minutos de perguntas p/os componentes do grupo.
Obs.: Nota será individual
Dicas de apresentação: não tem
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terça-feira, 11 de novembro de 2008
segunda-feira, 22 de setembro de 2008
Dicas para o trabalho do Marcus - II
Entrega dia: 06/10/2008
3 - Ferramentas utilizadas
* (Basear no item 3 do pdf que o Marcus forneceu)
* arquitetura de um sistema especialista no Expert Sinta (melhorar)
* como o Sinta faz para gerenciar a base (mostrar algumas regras)
* criação de variáveis no Sinta
* objetivos
* trabalhando com as regras (algumas telas)
* definindo a interface com o usuário (mais telas)
* informações sobre a base do sistema
3 - Ferramentas utilizadas
* (Basear no item 3 do pdf que o Marcus forneceu)
* arquitetura de um sistema especialista no Expert Sinta (melhorar)
* como o Sinta faz para gerenciar a base (mostrar algumas regras)
* criação de variáveis no Sinta
* objetivos
* trabalhando com as regras (algumas telas)
* definindo a interface com o usuário (mais telas)
* informações sobre a base do sistema
segunda-feira, 18 de agosto de 2008
Aula de Projeto 6 - 18/08/2008
Para semana que vem:
Capa
1. Introdução
- Delimitar o problema/área de atuação
- Áreas abrangidas pela multidisciplinaridade
- Hipótese para a resolução do problema (S.E. em SINTA)
1.1 Domínio do Problema: aprofundar-se no problema abordado
- Utilidade de um S.E.
1.2 Sistema Atual: Desdobrar a introdução
Basear-se em: MonografiaAlergia_Exemplo.pdf (no Teleduc)
Capa
1. Introdução
- Delimitar o problema/área de atuação
- Áreas abrangidas pela multidisciplinaridade
- Hipótese para a resolução do problema (S.E. em SINTA)
1.1 Domínio do Problema: aprofundar-se no problema abordado
- Utilidade de um S.E.
1.2 Sistema Atual: Desdobrar a introdução
Basear-se em: MonografiaAlergia_Exemplo.pdf (no Teleduc)
segunda-feira, 11 de agosto de 2008
Resumo Expert SINTA
Sistemas especialistas são programas de computador que procuram atingir soluções de determinados problemas do mesmo modo que especialistas humanos, se estiverem sob as mesmas condições.
A arquitetura mais comum de sistemas especialistas é a que envolve regras de produção (production rules). Essas regras são simplesmente um conjunto de condições no estilo SE... ENTÃO..., Visando uma maior viabilidade econômica na implementação de um sistema especialista,foram criadas ferramentas, shells, aptas a realizar muito do trabalho necessário para transpor um sistema especialista para um computador.O Expert SINTA é uma ferramenta computacional que utiliza técnicas de Inteligência Artificial para geração automática de sistemas especialistas, tendo como objetivo principal simplificar o trabalho de implementação de sistemas especialistas.
Entre outras características inerentes ao Expert SINTA, temos:
• utilização do encadeamento para trás (backward chaining);
• utilização de fatores de confiança;
• ferramentas de depuração;
• possibilidade de incluir ajudas on-line para cada base.
Conceitos Básicos:
Estes conceitos são para entendimento das seções global desta porra.
• projetista do conhecimento: é o encarregado de transporta o conhecimento humano para uma série de passos que um computador é capaz de entender;
• base de conhecimento: é o conjunto de informações, representado no Expert SINTA na forma de regras SE-ENTÃO, as quais supostamente devem agir conforme um especialista humano. Seria, então, a “alma” do sistema especialista;
• variáveis: são os elementos do mundo real representados na base de conhecimento, como, por exemplo, uma tipo de doença, a quilometragem de um carro, pragas de um cajueiro, a posse ou não de crédito em determinada agência bancária, etc.
• valores: são instâncias das variáveis, ou seja, uma variável pode possuir um ou mais valores (quem decide é o projetista do conhecimento). Também podem existir casos nos quais uma variável permanece DESCONHECIDA, ou seja, o sistema não conseguiu nenhum valor satisfatório para ela;
• depuração: acompanhamento da execução da consulta com o intuito de compreender como o sistema especialista chegou àquela(s) conclusão(ões). Também pode ser usada com o intuito de corrigir falhas na base de conhecimento;
A arquitetura mais comum de sistemas especialistas é a que envolve regras de produção (production rules). Essas regras são simplesmente um conjunto de condições no estilo SE... ENTÃO..., Visando uma maior viabilidade econômica na implementação de um sistema especialista,foram criadas ferramentas, shells, aptas a realizar muito do trabalho necessário para transpor um sistema especialista para um computador.O Expert SINTA é uma ferramenta computacional que utiliza técnicas de Inteligência Artificial para geração automática de sistemas especialistas, tendo como objetivo principal simplificar o trabalho de implementação de sistemas especialistas.
Entre outras características inerentes ao Expert SINTA, temos:
• utilização do encadeamento para trás (backward chaining);
• utilização de fatores de confiança;
• ferramentas de depuração;
• possibilidade de incluir ajudas on-line para cada base.
Conceitos Básicos:
Estes conceitos são para entendimento das seções global desta porra.
• projetista do conhecimento: é o encarregado de transporta o conhecimento humano para uma série de passos que um computador é capaz de entender;
• base de conhecimento: é o conjunto de informações, representado no Expert SINTA na forma de regras SE-ENTÃO, as quais supostamente devem agir conforme um especialista humano. Seria, então, a “alma” do sistema especialista;
• variáveis: são os elementos do mundo real representados na base de conhecimento, como, por exemplo, uma tipo de doença, a quilometragem de um carro, pragas de um cajueiro, a posse ou não de crédito em determinada agência bancária, etc.
• valores: são instâncias das variáveis, ou seja, uma variável pode possuir um ou mais valores (quem decide é o projetista do conhecimento). Também podem existir casos nos quais uma variável permanece DESCONHECIDA, ou seja, o sistema não conseguiu nenhum valor satisfatório para ela;
• depuração: acompanhamento da execução da consulta com o intuito de compreender como o sistema especialista chegou àquela(s) conclusão(ões). Também pode ser usada com o intuito de corrigir falhas na base de conhecimento;
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